Сотрудники кафедры «Автоматизация, управление, мехатроника», кафедры электронной техники и НОЦ «Нелинейная динамика сложных систем» СГТУ имени Гагарина Ю.А. выиграли грант РФФИ «Создание и апробация методов классификации паттернов многоканальных записей ЭЭГ, соответствующих воображению различных движений, для обеспечения функционирования интерфейса «мозг-компьютер» с целью управления элементами экзоскелета (тазобедренный сустав)» в рамках конкурса ориентированных фундаментальных исследований по актуальным междисциплинарным темам. Научный руководитель проекта – зав. каф. АУМ, в.н.с. НОЦ НДСС, профессор А.Е. Храмов.

Проект был поддержан в рамках конкурса ориентированных междисциплинарных исследований и направлен на проведение прикладных исследований по созданию интеллектуальных сенсорных и биомехатронных технологий реабилитации для пациентов с тяжелыми поражениями сенсомоторной системы на основе интеграции новейших достижений наук о мозге, современных методов адаптивной обработки и декодирования сигналов мозга.  Поддержанный междисциплинарный проект СГТУ имени Гагарина Ю.А. направлен на создание новых методов классификации характерных паттернов на ЭЭГ, формирующихся при воображении разных видов движения, и использование их в интерфейсах «мозг-компьютер» высокого разрешения. Разработанные методы пройдут экспериментальную проверку в тесте управления элементами экзоскелета тазобедренного сустава, разработанного к.т.н., доцентом А.А. Куликом на кафедре «Автоматизация, управление, мехатроника». Проект предполагает совместную деятельность математиков, инженеров, нейрофизиологов  и медиков из СГТУ имени Гагарина Ю.А., Института высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН, г. Москва,  СГМУ имени В.И. Разумовского, СГУ имени Н.Г. Чернышевского, имеющих большой опыт взаимодействия и выполнения совместных научных проектов по междисциплинарным тематикам, смежным с тематикой данного гранта. Среди участников проекта со стороны СГТУ имени Гагарина Ю.А. – зав. каф. АУМ, проф. А.Е. Храмов, зав. кафедрой ЭТ, проф. А.Н. Павлов, доцент, к.ф.-м.н. А.Е. Руннова, доцент, к.т.н. В.Ю. Мусатов, доцент, к.т.н. А.А. Кулик,  асс., к.ф.-м.н. В.В. Грубов.

Результатом выполнения проекта станет выявление взаимосвязи между электрической активностью головного мозга и двигательной активностью человека. Решение этой фундаментальной проблемы будет использовано далее на практике в медицинских целях – для разработки компьютеризированного интерфейса «мозг-компьютер» для эффективного управление элементами экзоскелета в целях реабилитации больных пациентов.